A sexta temporada do programa da HBO A Guerra dos Tronos começa em 24 de abril.
E se você é um fã dos livros nos quais o programa se baseia, não tem certeza do que esperar. O autor George R. R. Martin ainda não anunciou uma data de lançamento para o sexto livro da série. O que significa que o programa de televisão está prestes a se mover à frente dos livros, em termos de para onde a trama está indo.
O resultado? Os fãs do livro estão se preparando para alertas de spoiler de proporções épicas. Em um trabalho de marketing bem cronometrado, a pesquisadora da IBM Vinith Misra usou um programa Watson chamado Personality Insights para analisar como A Guerra dos Tronos os personagens evoluíram nos primeiros cinco livros - e antecipam o que os leitores podem esperar do sexto livro. Aqui está o que os dados revelaram:
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- Conforme Daenerys Targaryen abraça seu Khaleesi interior e sua realeza, ela está lentamente perdendo sua abertura e liberalismo, e está se tornando simultaneamente mais preocupada, irritada, assertiva e zelosa.
- A extroversão e alegria originais de Sansa Stark foram substituídas por autoconsciência, uma vida interna imaginativa e obediência.
- Sua irmã, Arya Stark, tornou-se endurecida ao longo dos livros. Ela agora está menos vulnerável e menos propensa a se preocupar.
- A personalidade inicialmente mais confiante e disciplinada de Tyrion Lannister deu lugar a um alcoólatra vulnerável e emocional.
- Jon Snow deixou de ser o jovem zangado, vulnerável e em busca de aventuras para se tornar um líder disciplinado, inteligente e cauteloso.
Se você assistiu a série ou leu os livros, sua primeira reação a todas as opções acima pode ser: Duh. Eu não precisava do Personality Insights de Watson para me dizer nada disso. Qual é o problema?
O grande problema é que 'Watson não está lendo as ações desses personagens como um humano faria', diz Misra. Watson chegou a essas leituras precisas dos personagens estritamente por meio de uma análise das escolhas de palavras usadas pelos personagens nos cinco primeiros livros.
Por exemplo, quando Watson está determinando a pontuação de altruísmo de um personagem, ele está escolhendo plurais de primeira pessoa ('nós', 'nós', 'nosso', 'nosso') e palavras como coragem, bravura, ousadia, certo, definitivo, confiante , fácil e fé. Palavrões impactam negativamente na pontuação de altruísmo de um personagem. O personagem mais altruísta, de acordo com Watson, é Bran. O menos altruísta é Tyrion.
Da mesma forma, ao determinar a pontuação de assertividade de um personagem, Watson procura palavras como brigar, perdoar, dar, atender, negociar, explicar e persuadir. Os personagens mais assertivos, pela análise de Watson, são Arya e Brienne. Os menos assertivos são Barristan e Davos. Quando Watson está determinando a pontuação de emocionalidade de um personagem - um traço que combina autoconsciência, empatia e paixão - ele procura palavras como abraço, abraço, dor, álcool, afeto, admirar, adorar e sorrir. Os personagens com maior nível de emoção são Cersei e Daenerys. Os personagens com classificação mais baixa - você poderia chamá-los de mais estoicos - são Davos e Ned.
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Agora imagine que você tivesse essa capacidade - avaliar personalidades por meio da frequência das escolhas de palavras - em uma grande organização. Se você tivesse que selecionar milhares de candidatos para um determinado emprego, poderia usar uma ferramenta como o Personality Insights para fornecer dados concretos sobre quais candidatos tiveram mais (ou menos) altruísmo e emoção em seus currículos e cartas de apresentação.
Da mesma forma, se você estivesse formando uma equipe de inovação e desejasse que os participantes tivessem altas pontuações de assertividade, poderia usar o Personality Insights para analisar documentos internos (e-mails, mensagens do Slack) para os dados. Como em todos os casos de análise, seja beisebol ou negócios, você não gostaria de contar apenas com os dados. Mas os insights dos dados, diz Misra, forneceriam um 'componente de verificação de sanidade'. E certamente o impedirá de confiar a um Lannister qualquer questão de sensibilidade emocional.
