Herbert Simon, um dos inventores da Inteligência Artificial (IA), observou certa vez: 'As máquinas serão capazes, em 20 anos, de fazer qualquer trabalho que um homem possa fazer.' Simon fez essa declaração com visão de futuro em 1965. O que Simon e os outros proponentes da IA não perceberam foram os inúmeros desafios imprevistos envolvidos em depender exclusivamente de máquinas.
O campo de IA surgiu pela primeira vez há mais de meio século. Mas foi apenas nos últimos dez anos, em grande parte devido ao rápido crescimento e democratização do aprendizado de máquina, que começamos a ver todo o potencial da IA. Hoje, existem inúmeras ferramentas de IA de código aberto que ajudam qualquer empresário a começar a trabalhar com IA rapidamente, incluindo o TensorFlow do Google, o Cognitive Toolkit da Microsoft e o Amazon Machine Learning. Esses avanços aceleraram a transição de um modelo que envolve IA auxiliando humanos para um que envolve humanos auxiliando IA. Essa mudança para exigir menos capital humano cria oportunidades incríveis para o avanço das empresas. No entanto, muitos evangelistas de tecnologia estão empurrando a agulha ainda mais longe e pedindo a erradicação do envolvimento humano.
A mídia adora se fixar nesses avanços em um Jetsons encontra o estilo de retórica do juízo final. Se seguirmos essa linha de pensamento, parece lógico que os humanos estão a apenas alguns passos de serem considerados inúteis, rebaixados à marginalidade pelos andróides superiores. Muitas vezes parece impossível verificar qualquer feed de mídia social sem ver cães robôs saltando sem esforço sobre obstáculos ou histórias de carros voadores resolvendo todos os nossos problemas de trânsito em grandes cidades. A 'corrida espacial' pelo veículo totalmente autônomo já domina as manchetes diárias da tecnologia. O que raramente é abordado com tanto vigor é o fato de que, apesar da enorme aceleração dos avanços autônomos, os humanos ainda são essenciais. Talvez mais do que nunca.
Musk Revoga Seus Robôs
Recentemente, um dos líderes da indústria e maiores defensores da automação, Elon Musk, fez uma revelação bastante importante em uma entrevista discutindo a produção do Tesla Model 3. A história por trás é que as duas linhas de montagem de Musk não estavam produzindo carros rápido o suficiente e Wall Street não estava feliz com o fato de que Tesla estava perdendo dinheiro. De acordo com Bloomberg , A Tesla queimou $ 3,48 bilhões em pouco mais de 12 meses, equivalente a $ 6.500 por minuto.
As linhas de montagem originais de Tesla foram cunhadas como ' couraçado alienígena 'e estavam cheios de robôs montando os veículos elétricos. Mas os robôs continuaram quebrando, fazendo com que a produção parasse e empurrando Objetivos do modelo 3 de Tesla cada vez mais fora de alcance. Os trabalhadores humanos começaram a precisar arrancar as correias transportadoras e carregar as peças manualmente para manter a produção em movimento.
Musk foi forçado a interromper a produção e enfrentar a realidade, reconhecendo: 'A automação excessiva na Tesla foi um erro.' Musk, desde então, removeu a linha de produção totalmente autônoma do Modelo 3 e substituiu as linhas de robôs por pessoas.Enquanto Musk visitava a nova linha de montagem para uma entrevista com 60 minutos , a diferença gritante da autonomia droide pontilhada era prontamente aparente. Um dos trabalhadores observou que os humanos são melhores em lidar com circunstâncias inesperadas do que os robôs.
Balancing Act
O equilíbrio entre intervenção humana e automação ainda parece pouco compreendido e repleto de desafios. Não é apenas a Tesla e sua linha de montagem sentindo a queimadura. Tudo de Vermelho impulsionado por IA chatbots para algoritmos de alteração social são lembretes gritantes dos perigos de a inteligência artificial saltar muito rápido. Um dos livros mais interessantes que li no ano passado é o de Cathy O'Neil, Armas de destruição matemática .
O'Neil analisa como os algoritmos projetados para nos ajudar a eliminar o copioso tesouro de big data podem ser mais duvidosos e perigosos se executados por conta própria. Essas soluções que são consideradas 'altamente escaláveis' podem rapidamente reforçar e ampliar preconceitos, deixando a sociedade em pior situação e com poucos recursos.
O excitante mundo dos veículos totalmente autônomos também instigou um debate sobre o moral ética envolvido com uma máquina tomando todas as decisões em vez do motorista. Se um humano anda na frente de seu veículo autônomo em movimento, o carro deve protegê-lo sobre o outro humano? E se fosse uma criança? A sociedade está pronta para programar veículos com decisões morais ou os humanos ainda precisam das duas mãos no volante em um mundo de IA?
Aqueles que estão tentando impulsionar seus avanços em IA o mais rápido possível precisam, não apenas pensar nos elogios envolvidos no salto, mas também nas repercussões do recuo. Quanto a Musk, além de como Wall Street inevitavelmente valorizará seus ativos negociados publicamente e o aumento Pesadelos de RH que ainda precisa ser resolvido, Musk continua sendo um dos inventores mais engenhosos e vanguardistas da nossa geração, que continua a impulsionar a inovação. No entanto, nem toda mudança tectônica para a frente é a certa e, como Musk afirmou ao perceber a limitação de um processo totalmente automatizado, 'os humanos são subestimados. '
Veja o todo 60 minutos episódio aqui:
