Imagine que você tem 60 anos e leva várias prescrições todos os dias . Comprimido azul, comprimido vermelho, alguns comprimidos brancos, cada um em um horário diferente. Os pacientes, principalmente os mais velhos, muitas vezes deixam de tomar seus remédios - é um sério problema de saúde. Não seria incrível apenas tirar uma foto e ter cada pílula auto-magicamente identificada (para ter certeza de que está tomando a certa) e registrada (para ter certeza de que está tomando na hora certa)?
Esta é uma ideia que tivemos na minha startup, Iodo . Mais do que uma ideia, na verdade. Na verdade, contratamos um PhD em visão computacional e recrutou alguns outros engenheiros para tornar isso realidade. Passamos cerca de um ano tentando resolver isso. Mas cometemos o erro de ser muito cedo. Embora tenhamos feito algum progresso - é um desafio muito difícil - não conseguimos mais de 80% do caminho até lá. E no software, esses últimos 20% consomem 80% do seu esforço.
Fomos apanhados em um desmaio - extasiados por uma tecnologia nova e reluzente sem entender que, para nossa empresa de apenas oito ou nove pessoas, estava além de nossa capacidade, tangencial à nossa missão e distraindo nossa equipe. É um pouco constrangedor admitir isso, mas não estou sozinho. No Vale do Silício, startups desmaiadas são tão comuns quanto Teslas. Aqui, se você não está desmaiado, não está realmente tentando.
Todo mundo está falando sobre realidade virtual e realidade aumentada e inteligência artificial e aprendizado profundo (não usando essas palavras reais, mas sim 'VR' e 'AR' e 'AI' e 'DL'). Uma contabilidade coloca o número de startups de IA na área da saúde, onde eu concordo, em mais de 100. IA está em todos os outros lugares também. Parece que se você não tem uma estratégia de chatbot em 2017, você é um flip phone.
Por que tantas startups desmaiam de IA? Tempo. É extremamente difícil acertar o momento certo, especialmente para uma pequena empresa com o tempo tiquetaqueando e o capital encolhendo. Alguns anos atrás, todas as crianças legais estavam perseguindo a RV - arrecadando dinheiro, construindo protótipos, esperando os bilhões entrarem. Hoje, muitas dessas startups entraram no 'modo barata' enquanto esperam por algum consumidor genuíno demanda por seus brinquedos.
O progresso tecnológico geralmente se move ao longo de um caminho que vai da ciência à tecnologia, da indústria à cultura. Normalmente começa com uma descoberta de laboratório: o semicondutor, um algoritmo. A partir daí, ele se transforma em uma tecnologia - uma ferramenta que pode ser testada e desenvolvida. Em seguida, passa para aplicações industriais e, finalmente, uma vez que tem utilidade para o consumidor, atinge a cultura em geral. Os computadores levaram 40 anos para passar do laboratório para casa; a robótica, porém, até agora teve apenas impacto industrial. (Não, o Roomba não conta.)
Em teoria, é possível para uma startup capitalizar uma inovação em qualquer ponto ao longo deste arco, desde que você saiba o que está buscando. Mas para startups que perseguem esse dragão, é muito fácil ser flanqueado e derrotado. No nosso caso, adoramos a ideia de oferecer um documento de identificação com foto que realmente não pensamos nas consequências. Devido ao nosso tamanho, poderíamos construir um site para o consumidor ou uma empresa de aprendizado profundo, mas não ambos. E se quiséssemos fazer o último, deveríamos não apenas começar com uma equipe diferente, mas também escolher investidores diferentes, um modelo de negócios diferente e assim por diante. Felizmente, colocamos o projeto de visão por computador em espera - e então o engavetamos completamente.
Saindo do desmaio, nos concentramos em uma tecnologia comprovada chamada site. Muito menos sexy, mas acontece que é aí que está o nosso mercado: milhões de pessoas que só querem informações melhores sobre seus medicamentos, na hora certa. Uma tecnologia de visão computacional superinteligente com recursos de aprendizado de máquina? Parece uma otima ideia. É todo seu.